回到未来
Mar 24, 2025
本文论述强化学习（RL, Reinforcement Learning）在未来人工智能发展中的重要性为主线，同时探讨了基于监督微调大模型（SFT, Supervised Fine-Tuning）的局限性，以及为何强化学习是未来实现通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）的方向。
微信公众号：现代软件技术
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本文论述强化学习（RL, Reinforcement Learning）在未来人工智能发展中的重要性为主线，同时探讨了基于监督微调大模型（SFT, Supervised Fine-Tuning）的局限性，以及为何强化学习是未来实现通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）的方向。
DeepSeek-R1热潮的背后，反映出的是对新技术潜力的极大兴趣与期待。然而，面对这样的技术进步，我们应该保持冷静和批判的态度去审视它所带来的真正价值与潜在风险。
在充满竞争的工作环境中，每个人既希望实现个人价值，又期望与他人保持和谐的人际关系。那么如何积极地应对挑战，不仅是职业发展的需要，更是个人成长的必经之路。本文从多个角度探讨如何在追求实现个人价值的过程中，与他人和谐共处，建立和维护有效的人际关系，通过理性地应对工作中的问题与挑战，逐步达成自我实现。
展望2025年，AI技术的发展将不再仅仅追求模型的规模和复杂度，而是更加注重应用的实际效果，如何将AI技术与具体业务紧密结合，如何提升模型在实际任务中的性能，才是最重要的目标。
不觉间，ChatGPT已经诞生两年了。两年前，当大模型仍是一个相对陌生的概念，难以想象，今天它已经成为办公必备工具，席卷了各个行业，深刻改变着我们的工作方式。
